报告题目(Title)：Personalized Recommendation System

时间(Date & Time)：2023.7.14     14:00-17:00

地点(Location)：理科一号楼1504（燕园校区）Room 1504, Science Building #1 (Yanyuan)

腾讯会议：239-936-424

主讲人(Speaker)：谢幸

邀请人(Host)：张大庆

报告摘要(Abstract)：

随着互联网的迅猛发展和信息爆炸式增长，推荐系统在帮助用户快速获取感兴趣的信息方面发挥着关键作用。个性化推荐系统既在工业界得到广泛应用，也备受学术界的关注。在本次讲座中，我们将介绍个性化推荐系统的基本概念和工作原理，并探讨与之相关的新闻推荐、新闻知识图谱、可解释性、图神经网络和隐私保护等前沿主题。

主讲人简介(Bio)：

谢幸，微软亚洲研究院资深首席研究员，中国科学技术大学兼职博士生导师，中国计算机学会普适计算专委会副主任。他的团队在数据挖掘、社会计算和负责任的人工智能等领域展开研究，发表了400余篇学术论文，共被引用40000余次，H指数103，1999年获首届微软学者奖，2019年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文奖及中国计算机学会青竹奖，2020年获ACM SIGSPATIAL十年影响力论文荣誉奖，2021年获ACM SIGKDD China时间检验论文奖，2022年获ACM SIGKDD时间检验论文奖，2023年获IEEE MDM时间检验论文奖并入选DeepTech中国智能计算科技创新人物，并曾在KDD、ICDM等会议上获最佳论文奖。他是中国计算机学会会士、IEEE会士、ACM杰出会员。

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